【专利速览】山东科技大学张强团队研究成果添补国内技能空白 构成中外中心专利族群
受工作面长距离煤流运送不均和双驱动电机运转输出功率不匹配等问题的影响，刮板运送机的链条张力呈现强非线性特征，且不同方位链条张力动摇大，双侧链条受疲惫、磨损、腐蚀、弹塑性变形不均匀等要素影响，极易呈现断链事端。我校机电学院张强教授课题组提出了一种刮板运输机链条寿数猜测及断链方位判别办法，选用霍尔传感器结合链速、电动机功率等核算脉冲时刻距离，经过界说刮板两边脉冲时刻差和单侧相邻霍尔传感器的时刻距离，完成了对链条张紧力断定、刮板偏摆视点断定，添补了国内刮板运送机断链监测中双侧断链或单侧断链的判别办法的空白，改进了原有专利无法依据刮板机运作时的状况断定链条寿数和断链危险的缺点，极大地提升了刮板运送机的智能化运转程度。技能成果先后在中煤集团、陕煤集团等煤机制作企业和煤炭生产单位使用，削减设备修理次数，进步动力挖掘功率，取得了明显的社会经济效益，先后授权我国、澳大利亚等国内外发明专利10余项，构成了刮板运送机毛病监测技能中心专利族群。（记者：任波）
